AI助力文献阅读与写作

随着人工智能的不断发展 AI 也被大量应用于科研效率的提升上，随着 2020 年 GPT3 模型的发布，人工智能处理自然语言的能力提升巨大，出现了很多可以处理自然语言的人工智能工具。近年来许多基于 GPT3 的文本分析工具也逐渐增多，如近期十分热门的 ChatGPT 和 AI 绘画都是通过 GPT3 模型实现的。许多科研工作者也将其应用于文献检索和文献解释等方面。

本文收集了很多免费的 AI 工具可以有效帮助我们提高科研工作效率，由于部分工具体验时间较短，不能了解到其所有功能，可能一些建议会存在一定的问题。（加粗是我重点推荐的工具或特色功能，这些都是我实际体验到的部分，有些我没有体验到的功能就不在这里列出，需要自己去长时间使用并发掘）（都为论文相关工具）

1、AI 论文查找

（1）research rabbit（最有趣）

[研究兔 (researchrabbitapp.com)](Research Rabbit)

优点：

（1）可以与 zetro 联动，直接导入 zetro 数据库

（2）可以实现对文献和人物的关系进行不断探索，去挖掘相关文献

（3）可以实现快速向收藏夹快速添加文献并再次与 zetro同步

（4）可以实现时间轴查看，可以详细观测研究动向

（5）可以基于 sci-hub 快速下载文献的 PDF 版本

（6）可视化效果很好

缺点：

（1）属于文献找文献的方法，需要基于原本的文献去搜寻新的文献，不能通过关键词检索等方式去查找文献

（2）Semantic scholar

[Semantic Scholar | AI-Powered Research Tool](Semantic Scholar | AI-Powered Research Tool)

优点：

（1）关键词检索，AI 智能推荐

（2）对引用文献，参考文献和推荐相关文献

（3）对引用文献和参考文献可以进行多种方式排序有利于文献分析

（4）有阅读器功能可以智能解释文章（但只支持 ArXiv 上的文章，多为数学、物理学相关文章）

缺点：

（1）结果完全由文本展示，没有更直观的可视化展示

（3）MedReading（国内特色功能）

[MedReading | 读SCI文献，发高分文章！](MedReading | 读SCI文献，发高分文章！)

优点：

（1）具有一些适合中国科研的特色功能如：国人发表量占比，中科院分区等

（2）具有作者关系网分析有助于查找文献

（3）常规无法下载的文献可以通过机器人下载

（4）可以通过中文关键词检索英文内容

（5）可以同时展开中英文摘要

缺点：

（1）仅为根据关键词发掘和分析文献，不能进一步的推荐文献

（5）citexs（功能最多最推荐）

[citexs-赛特新思生物医学科研助手](citexs-赛特新思生物医学科研助手)

中文平台，简单易懂，功能全面

（6）elicit（问题引出文献）

[引出：人工智能研究助理 (elicit.org)](https://elicit.org/)

优 点：

（1）通过提出问题引出文献（可以处理自然语言）

（2）可以直接找到引用者所写的内容

（3）可以提炼出文章的方法、技术、创新点等

缺点：

（1）主要优化体现在对医学等领域，不是适合所有专业的工具

（2）数据库主要基于 Semantic scholar，比较新的文献数据库里的数据不多

其他特色：

（1）通过主题、问题等引出其他问题，可以用于快速找出感兴趣的研究点，并将其以 CSV 格式导出

（2）还有多种 AI 工具帮助对文献进行理解，甚至可以和 AI 讨论科研问题

（3）可以实现对论文进行分析，提取出论文信息，解决了数据库相对较小的问题，但是其解释能力对除医学领域外的文章效果较差

2、AI 阅读文献

（1）Paper Digest（结果提炼）

[Paper Digest (paper-digest.com)](Paper Digest)

优点：

（1）将文献内容简化，提取文献的研究内容和重点结论

（2）对文献中的数据具有一定的处理能力，分析结果中数据有关的结果较多

缺点：

（1）处于测试阶段，部分结果可能不太准确需要自己去文章中确认

（2）响应速度极慢

（2）SCISPACE（可以中文响应和公式表格解释）

[发现、创建和发布您的研究论文|排版的科学空间 (SciSpace by Typeset | Discover, Create, Publish, and Promote your research paper)](SciSpace by Typeset | Discover, Create, Publish, and Promote your research paper)

优点：

（1）可以实现中文的问答，AI 可以通过上下文的内容和搜索引擎的内容回答问题

（2）可以实现对公式和表格的解释

（3）翻译和解释的结果较为准确，对科学术语的解释较为精确

（4）可以通过 zetro 导入文献

（5）可以实现问题推荐，由 AI 自动生成问题

缺点：

（1）不能很好的回答比较复杂的问题

（3）Explainpaper

[Explainpaper](Explainpaper)

优点：

（1）可以对文本中选种内容进行分析，并对该文本中不懂的内容进行提问

（2）通过不断的提问可以得到对论文更详细的解释，甚至可以通过提问去查询相关论文

缺点：

（1）论文需要自己上传

（2）只支持英文

（3）回答问题不一定准确，正确性需要自己判断

3、AI 选题

（1）慧科研-智能选题工具

[慧科研 (scholarin.cn)](https://scholarin.cn/tools)

（2）elicit（见 AI 论文查找部分）

（3）citexs（见 AI 论文查找部分）

4、AI 写作

（1）paper digest

[论文摘要 – 技术领域的自然语言处理 (paperdigest.org)](https://www.paperdigest.org/)

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