ai论文查重文献综述是研究工作的第一步，那么，如何让你的文献综述更快更好？Rayyan或许会是个不错的选择之一，它或许可以让你的文献综述工作量直降50%！
Rayyan的主要服务对象，包括学生、图书管理员和科研工作者。
下面我们主要以Researchers的角色看一下Rayyan所能提供的特性如何。
Rayyan 使协作系统评审变得更快、更容易、更方便，从而最大限度地提高工作效率。
主要特点之一，可以让系统文献综述工作量降低50%！
主要特点之二，它支持PICO过滤重要信息。
什么是PICO？在生物研究领域，PICO通常是指问题、人群、干预和比较。这是一种用于制定研究问题的方法，可以帮助研究者明确研究的目的、参与者、干预和对照组。PICO方法可以帮助研究者更好地设计实验和收集数据，以回答特定的研究问题。
当然，对于其他领域的研究也是有同样重要的参考意义。
官网这里有一个相对完整关于系统文献综述工作的视频可以参考～
虽然这是一个商业平台，但是针对Researchers也提供免费的选项。
下面我们以Researchers的角色，看下免费选项下有哪些值得期待的特性。
其中支持的功能中，我们重点尝试一下，3 条活跃评论， 邀请无限审稿人， 直接从 Mendeley 导入， 行业领先的重复数据删除， 五星级相关性排名， 先进的过滤方式， 移动应用程序访问， 移动应用程序上的 100 个决定， 标准支持。
一. 注册账号直至成功登录；
二. 我们登录如下主页面，在这里可以创建自己的Review工作。
其中的研究领域包含如下，我们选择Other，
支持的综述类型包含如下，这里我们选择Systematic review。
Review domain，我们选择Electrical engineering。
并写出简单的描述如下；
三. 创建好后，便进入具体的文献Review工作界面；
主要两大特性：
-
文献导入，可以通过本地选择文献导入，也可以通过Mendeley（也是文献管理工具，类似Zotero）导入；
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文献迁移，考虑到现存用户已经有文献管理工具，因此，在使用过该工具后，也同时支持文献的迁移，Rayyan支持的格式如下，基本涵盖了所有主流的格式；
比如CSV格式，有相应的格式展示：
这里我们直接使用现成的文献，看下系统文献综述当中的必要因素是否都齐全，文献批量导入后的页面如下；
其中支持自动过滤重复文献；
是否需要Include，以及相应设定的关键词；
同时设定Exclude的关键词，从而快速减少文献数量，比如说所有含有Study, survey, review等词的文献都可以过滤掉；
同时自动支持词云展示；
以上，大概过了一遍批量文献综述导入Rayyan后，系统文献综述的场景下的实验。
大概使用下来，Ranyan相比于传统的文献管理工具，更为聚焦在文献综述这个实际的应用场景上，比如去重复、Include、Exclude等基本操作，都可以反映在系统界面当中。
因此，对于初入研究工作，或者新进入一个领域的研究者来说，应该是个不错的选择，建议在免费版进行多多挖掘。
当然，至于其他应用场景大家也可以自行体验，但无论如何文献综述是研究工作的第一步，建议在这块工作上，可以更多地尝试。
参考文献：
[1]https://rayyan.ai/
[2]https://rayyan.ai/reviews
[3]https://help.rayyan.ai/hc/en-us/articles/15393807793041
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