你还在用百度搜索吗?
相信很多人在搜索一些生活常识时,都转向了小红书。小红书上有丰富的个人经验,下边的评论还能提供更多不同方法与见解,而百度的移动搜索,现在第一屏已经快被广告占满了。
随着大语言模型的兴起,随之也出现了越来越多的 AI 搜索工具,想要先发制人,抢夺百度的搜索地盘。
对于用户研究/市场调研来说,常常需要搜索二手信息来做行业研究。这里推荐两个 AI 搜索工具,足以在某种程度上替代百度,提升工作效率。
1. 秘塔 AI 搜索——「研究」模式能直接产出调研报告
秘塔 AI 搜索是最近比较火的一款中文 AI 搜索工具,该公司成立于2018年4月,最近刚通过了大模型的国内备案。
秘塔 AI 搜索主打的是「没有广告,直达结果」,但对于做用户研究/市场调研的同学来说,他的「研究」模式能快速根据你的问题,把中文互联网上的信息结构化、多层次地展现出来。
点击网址(https://metaso.cn/)进入主页,主体是一个较宽的搜索框,在里边输入问题,然后点击「研究」模式,就可以等待结果了。
以我最近看到的一篇公众号的文章题目为例,「lululemon是如何破圈的」,其PC端结果分为三个部分。
– 主体内容。 主体内容的第一部分是对全文的总结,之后下方的内容都是以一个个问题作为标题来展开。(在移动端这些标题没有加粗,有点影响阅读)
– 结构化的目录(右上), 分为大纲视图和脑图视图
– 其他支持信息, 包含相关事件、相关组织、相关人物、来源等。
这个问题下列出了76个来源,相当于总结了76个网页的相关信息,然后给出了一个长篇的回答。如果是自己来做的话,看完这76个网页的内容,恐怕都要2天时间。
有了这些支持信息,我们也可以进一步去查找信息源头,自己再去深入挖掘。
整体来看,秘塔搜索能极大提高搜索效率,而且 AI 总结也能给出一定的insight,给我们启发。如果我们觉得回答得不好,还可以变化问题,得出更多、更详尽的内容。
下边是小程序版,可以直接试试看。
2. Perplexity.ai ——支持中英文,可以对问题进行追问
Perplexity AI (https://www.perplexity.ai/)成立于 2022 年 8 月,创始人之一 Aravind Srinivas曾在 OpenAI工作,现在担任 Perplexity 的首席执行官。
Perplexity 的 UI 基本成为现在各种 AI 搜索的抄袭对象。进入首页,就是一个简单的搜索框。
我用pro模式,同样询问这个问题:「lululemon是如何破圈的」。其PC端结果分为4个部分。
-
• 数据来源。位置在最前边,而秘塔则是在最后边。比较而言,秘塔把数据来源/参考链接放在最后边,能让用户把阅读重心放在生成的答案上。而perplexity把数据来源放在最前边,肯定会吸引用户注意力,导致自己先点开链接而离开了这个页面。
-
• 主体内容。相比较秘塔AI搜索的研究模式,这里的内容没有那么丰富。
-
• 图片和视频搜索结果。在右边有图形和视频的搜索结果,这点比较震惊到我,因为他正好我把看的那篇公众号文章的关键图片放了上来。
-
• 搜索建议和搜索框。这个是秘塔搜索没有的,相信他们之后也会加上,是针对当前问题的搜索建议,以及进一步追问。
-
Perplexity 的好处在于能够搜索英文内容。把上边的问题换成英文进行搜索,Perplexity的数据来源就变成了英文,而秘塔的来源还是中文。
有了这两个工具并不是说我们就能直接使用他们的生成结果了。而是在要进行行业研究的时候,可以利用他们迅速获取到思路和框架,并找到关键的数据源,然后再进行深化和拓展,这样才能真正达到事半功倍的效果。
秘塔搜索有 PC 端和小程序端,两边的功能没有差异,「研究」功能目前也是免费的。秘塔使用自由大模型 MetaGLM。Perpelxity 则需要科学上网,免费产品使用基于 OpenAI 的 GPT-3.5模型的Perplexity模型,而 Perplexity Pro 则可以访问 GPT-4、Claude 2 和实验性的 Perplexity 模型。大家自备工具。