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《中国图象图形学报》立足新一轮AI技术的发展背景，紧紧围绕医学影像技术和AI技术在临床医学中的应用需求，自2020年起，每年策划推出一期医学人工智能领域专刊，梳理近年最新的研究进展，回顾和总结AI技术在医学影像中应用的发展历程，探索医学影像人工智能的未来发展方向。
今天图图推荐《中国图象图形学报》2020-2021年发表的医学影像人工智能领域的17篇综述论文，包括了学报多位编委的优秀成果：
—资深编委 田捷研究员（中科院自动化所）
—领域主编 沈定刚教授（上海科技大学）
—领域主编 安虹教授（中国科学技术大学）
—编委 周涛教授（北方民族大学）
—编委 施俊教授（上海大学）
—编委 倪冰冰教授（上海交通大学）
—编委 赵地副研究员（中科院计算所）
按发表时间排序：
作者：陈弘扬, 高敬阳, 赵地, 汪红志, 宋红, 苏庆华
关键词：深度学习; 目标分割; 磁共振图像(MRI); 病理; 超声; 综述
来源：《中国图象图形学报》2021年第3期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2021/3/20210301.htm
引用格式：陈弘扬, 高敬阳, 赵地, 汪红志, 宋红, 苏庆华. 2021. 深度学习与生物医学图像分析2020年综述. 中国图象图形学报, 26(3): 475-486.) [DOI: 10.11834/jig.200351]
作者：左艳,黄钢,聂生东
关键词：医学图像处理；人工智能；深度学习；影像基因组学；精准医疗
来源：《中国图象图形学报》2021年第2期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2021/2/20210206.htm
引用格式：左艳, 黄钢, 聂生东. 2021. 深度学习在医学影像智能处理中的应用与挑战. 中国图象图形学报, 26(2): 305-315.) [DOI: 10.11834/jig.190470]
两阶段多损失函数的CNN结构
作者：施俊, 汪琳琳,王珊珊,陈艳霞,王乾,魏冬铭,梁淑君,彭佳林,易佳锦,刘盛锋,倪东,王明亮,张道强, 沈定刚
关键词：深度学习; 医学影像; 图像重建; 病灶检测; 图像分割; 图像配准; 计算机辅助诊断
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201001.htm
引用格式：施俊, 汪琳琳, 王珊珊, 陈艳霞, 王乾, 魏冬铭, 梁淑君, 彭佳林, 易佳锦, 刘盛锋, 倪东, 王明亮, 张道强, 沈定刚. 2020. 深度学习在医学影像中的应用综述. 中国图象图形学报, 25(10): 1953-1981.[DOI: 10.11834/jig.200255]
作者：金旭,文可,吕国锋,石军,迟孟贤,武铮,安虹
关键词：组织病理学; 深度学习; 卷积神经网络; 迁移学习; 多示例学习
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201002.htm
引用格式：金旭, 文可, 吕国锋, 石军, 迟孟贤, 武铮, 安虹. 2020. 深度学习在组织病理学中的应用综述. 中国图象图形学报, 25(10): 1982-1993. [DOI: 10.11834/jig.200460]
作者：张崇, 王坤, 田捷
关键词：术中光学成像技术; 机器学习; 成像优化; 成像智能分析; 3维建模
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201003.htm
引用格式：张崇, 王坤, 田捷. 2020. 机器学习在术中光学成像技术中的应用研究. 中国图象图形学报, 25(10): 1994-2001.) [DOI: 10.11834/jig.200291]
医学点云的处理流程
作者：杨健程, 倪冰冰
关键词：医学影像分析; 3D计算机视觉; 深度学习; 卷积神经网络(CNN); 预训练
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201004.htm
引用格式：杨健程, 倪冰冰. 2020. 医学3D计算机视觉：研究进展和挑战. 中国图象图形学报, 25(10): 2002-2012. [DOI: 10.11834/jig.200244]
作者：李美佳, 于泽宽, 刘晓, 颜荣耀, 于媛媛, 王大明, 陈涓, 陆军, 祁鹏, 王俊杰, 刘杰
关键词：点云; 医学应用; 深度学习; 分割; 配准
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201005.htm
引用格式：李美佳, 于泽宽, 刘晓, 颜荣耀, 于媛媛, 王大明, 陈涓, 陆军, 祁鹏, 王俊杰, 刘杰. 2020. 点云算法在医学领域的研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2013-2023.[DOI: 10.11834/jig.200253]
作者：马金林, 邓媛媛, 马自萍
关键词：计算机断层成像(CT); 肝脏肿瘤; 深度学习; 医学图像分割; 全卷积网络(FCN); U-Net; 生成对抗网络(GAN)
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201006.htm
引用格式：马金林, 邓媛媛, 马自萍. 2020. 肝脏肿瘤CT图像深度学习分割方法综述. 中国图象图形学报, 25(10): 2024-2046. [DOI: 10.11834/jig.200234]
作者：宋佩伦, 王雅萍, 耿秀娟, 张航, 宋学勤
关键词：深度学习; 精神分裂症; 磁共振影像; 诊断; 分类
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201007.htm
引用格式：宋佩伦, 王雅萍, 耿秀娟, 张航, 宋学勤. 2020. 磁共振影像深度学习在精神分裂症诊断中的应用综述. 中国图象图形学报, 25(10): 2047-2057.) [DOI: 10.11834/jig.200284]
“人工在环”工作流程图
作者：孟琭, 李镕辉
关键词：人工智能; 新型冠状病毒肺炎(COVID-19); 图像分割; 计算机辅助诊断; 感染区域分割
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201008.htm
引用格式：孟琭, 李镕辉. 2020. 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)医学影像AI诊断研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2058-2067[DOI: 10.11834/jig.200222]
作者：张航, 王雅萍, 耿秀娟, 付鹏飞
关键词：磁共振成像; 等强度期; 婴儿脑分割; 深度学习; 卷积神经网络
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201009.htm
引用格式：张航, 王雅萍, 耿秀娟, 付鹏飞. 2020. 等强度婴儿脑MR图像分割的深度学习方法综述. 中国图象图形学报, 25(10): 2068-2078[DOI: 10.11834/jig.200285]
作者：周涛, 霍兵强, 陆惠玲, 师宏斌
关键词：深度学习; 残差神经网络; 优化算法; 医学图像; 疾病诊断
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201010.htm
引用格式：周涛, 霍兵强, 陆惠玲, 师宏斌. 2020. 医学影像疾病诊断的残差神经网络优化算法研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2079-2092 [DOI: 10.11834/jig.200207]
作者：李翠平, 董江宁
关键词：宫颈癌; 体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI); 纹理分析; 淋巴结; 转移
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201011.htm
引用格式：李翠平, 董江宁. 2020. IVIM及纹理分析在术前预测宫颈癌类型和淋巴结转移研究进展. 中国图象图形学报, 25(10): 2093-2099[DOI: 10.11834/jig.200128]
作者：徐春园, 曾晓天, 宋泽雨, 唐晓英
关键词：人工智能; 医学影像处理; 纵向分析; 4D影像; 时空数据
来源：《中国图象图形学报》2020年第10期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201012.htm
引用格式：徐春园, 曾晓天, 宋泽雨, 唐晓英. 2020. 4D时空纵向分析在生物医学领域中的应用现状与趋势. 中国图象图形学报, 25(10): 2100-2109 [DOI: 10.11834/jig.200188]
不同算法扣带回区域有效纤维束
作者：李茂, 何建忠, 冯远静
关键词：扩散磁共振成像(dMRI); 各向异性; 白质纤维跟踪(WMT); 贝叶斯; 全局优化; 国际医学磁共振学会(ISMRM)2015挑战数据
来源：《中国图象图形学报》2020年第8期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/8/20200801.htm
引用格式：李茂, 何建忠, 冯远静. 2020. 神经纤维跟踪算法研究进展. 中国图象图形学报, 25(8): 1513-1528[DOI: 10.11834/jig.190519]
作者：李锵, 白柯鑫, 赵柳, 关欣
关键词：脑肿瘤图像分割; 核磁共振成像(MRI); 监督分割; 非监督分割; 深度学习
来源：《中国图象图形学报》2020年第3期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/3/20200301.htm
引用格式：李锵, 白柯鑫, 赵柳, 关欣. 2020. MRI脑肿瘤图像分割研究进展及挑战. 中国图象图形学报, 25(3): 419-431[DOI: 10.11834/jig.190524]
作者：江宗康, 吕晓钢, 张建新, 张强, 魏小鹏
关键词：磁共振成像; 脑肿瘤; 人工神经网络; 深度学习; 分割
来源：《中国图象图形学报》2020年第2期
全文链接：http://www.cjig.cn/html/jig/2020/2/20200201.htm
引用格式：江宗康, 吕晓钢, 张建新, 张强, 魏小鹏. 2020. MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述. 中国图象图形学报, 25(2): 217-230.) [DOI: 10.11834/jig.190173]
专刊主编
沈定刚 教授 上海科技大学生物医学工程学院创始院长
专刊编委
刘天明 教授 美国佐治亚大学
周 涛 教授 北方民族大学
夏 勇 教授 西北工业大学
白相志 教授 北京航空航天大学
王 乾 研究员 上海交通大学
李 刚 助理教授 美国北卡罗来纳大学教堂山分校
徐寿平 高级工程师 中国人民解放军总医院
刘 昊 副教授 宁夏大学
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编辑：韩小荷
指导/审校：梧桐君
总编辑：肖 亮
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